На заре цифровой рекламы все было довольно просто. Введите несколько ключевых слов, установите бюджеты и отслеживайте количество кликов и рейтинг кликов. 

Поскольку рекламные платформы развивались и теперь способны измерять фактические конверсии, мы улучшили нашу рекламу с оплатой за клик, чтобы лучше достигать наших бизнес-целей.

В последние годы рекламные платформы эволюционировали еще больше: появились варианты интеллектуального назначения ставок, которые позволяют рекламодателям контролировать ставки, чтобы обеспечить наибольшее количество конверсий, максимальную ценность конверсий или минимальную цену за конверсию.

Однако при использовании этих стратегий назначения ставок эффективность вашей рекламы может быть столь же эффективной только в том случае, если ваши данные верны. 

Возможно, вы слышали термин GIGO — мусор на входе, мусор на выходе. При анализе данных, если мы помещаем в систему неверные данные, независимо от их качества, данные, которые мы получаем из этой системы, не будут точными. 

Насколько точны данные, которые мы передаем в эти рекламные системы?

В качестве примера возьмем целевую рентабельность инвестиций в рекламу. Предположим, данные о доходах, которые мы передаем в рекламную платформу, неверны. В этом случае наш расчет рентабельности инвестиций в рекламу будет неправильным и может привести к ошибочному завышению или занижению рентабельности инвестиций в рекламу, что потенциально приведет к более высоким затратам на кампанию.

Пользователи создают неточности данных

Несмотря на все усилия вашей организации, можно с уверенностью сказать, что ее сотрудники допустили неточности в данных. 

От неправильной разметки целевого URL до отсутствия тегов отслеживания на ключевых страницах веб-сайта и применения неправильных действий-конверсий в кампаниях неизбежно возникает некоторая неточность данных в вашей организации.

Вот пример, который я недавно нашел для нового клиента Google Реклама. В этом сценарии клиент использует как пиксель Google, так и событие покупки GA4 для отслеживания конверсий-покупок в Google Рекламе.

Два события покупки (по пикселям и по событиям GA4) учитываются как покупка-конверсия в Google Рекламе, а их совокупная ценность конверсии будет учитываться как общая ценность покупки-конверсии. 

Это означает, что хотя фактическая общая сумма конверсий покупок равна 14, она будет учтена как 28, а ценность конверсии, которая должна составлять 1464,60 доллара США, удвоится до 2929,20 доллара США. 

Давайте посмотрим, как эти неточности влияют на эффективность кампании. 

Для кампании, в которой используется стратегия назначения ставок с целевой ценой за конверсию, в качестве общего числа будет использоваться 28 конверсий-покупок вместо фактических 14 конверсий-покупок. 

Если мы установим целевую цену за конверсию на уровне 10 долларов США за конверсию, кампания будет считать, что общая стоимость кампании должна достигать 2800 долларов США за 28 конверсий; тогда как общая стоимость фактических 14 конверсий должна составлять всего 1400 долларов США. Неправильные данные могут привести к тому, что расходы на кампанию будут слишком велики по сравнению с заявленными нами целями.

Организациям необходимо свести к минимуму неточности, чтобы гарантировать, что данные, передаваемые обратно на рекламные платформы, являются максимально точными. Проведите аналитический и рекламный аудит и проверьте правильность передачи данных.

Копайте глубже: как объединить GA4 и Google Рекламу для получения эффективных результатов платного поиска

Read More