Когда люди говорят естественно, их речь течет. Зачастую оно беспорядочное, неполное и не особенно связное. Однако панель поиска Google требовала чего-то другого. Пользователям приходилось сжимать свои потребности в короткие фразы или чуть более длинные запросы, которые традиционно классифицируются как короткие или длинные запросы.

Чтобы это работало, пользователи группировали запросы по пути, перемещаясь по воронке от А к Б и уточняя по ходу дела. При этом пользователи часто удаляли персонализированные нюансы, чтобы они соответствовали тому, что, по их мнению, могла понять поисковая система. В ответ специалисты по поисковой оптимизации создали системы, учитывающие это ограничение, группируя запросы по объему поиска, классифицируя их по ограниченному набору намерений и измеряя конкурентоспособность.

Эта динамика меняется. SEO-специалистам необходимо понимать происходящие изменения в поведении. Google продвигает Gemini, а производители телефонов, такие как Samsung, продвигают функции искусственного интеллекта в качестве УТП продукта. Наряду с маркетингом продукта, существует также уровень образования. Пользователям рекомендуется выражать свои запросы более выразительно, персонализировать поиск и более подробно описывать то, что они ищут.

Переход от исследования ключевых слов к оперативному исследованию

Именно здесь нам нужно отойти от понятия исследования ключевых слов и перейти к оперативному исследованию. Исследование ключевых слов традиционно предполагает, что спрос можно измерить количественно, варианты можно перечислить и сгруппировать, а оптимизация происходит на уровне фраз или кластеров. В новом гибридном мире искусственного интеллекта и органического поиска спрос является скорее генеративной концепцией. Подсказки можно писать бесчисленными способами, сохраняя при этом одну и ту же основную потребность. 

Это не делает исследование ключевых слов устаревшим, но меняет его направленность. Вместо того, чтобы извлекать ключевые слова из инструментов, как мы это делали, нам также необходимо начать понимать и моделировать пути. Вместо группировки только по объему нам нужно группировать по этапу принятия решения, а также по типу и уровню неопределенности, с которой сталкивается пользователь.

Результатом этого процесса является не просто карта ключевых слов, а карта задач, которая точно отражает реальное давление и ограничения, с которыми сталкивается аудитория. Это эволюция от короткого и длинного исследования ключевых слов к бесконечному оперативному исследованию.

Копайте глубже: Почему оптимизация с помощью искусственного интеллекта — это всего лишь правильно выполненная SEO-оптимизация

<р>
<дел>

Read More