Данные стали движущей силой финансовой устойчивости и успеха, ставя перед маркетологами задачу справиться с растущими ценами за клик и автоматизацией. Потребность в расширенной аналитике и использовании сторонних данных никогда не была более важной для максимизации доходов и прибыльности. Войдите в мир прогнозной аналитики, где ключом к высочайшей эффективности поиска является стратегическое использование технологий искусственного интеллекта и интеграция ваших собственных данных о клиентах, маркетинговых данных и данных веб-аналитики.

Присоединяйтесь к Мэтту Зейгеру, вице-президенту по технологиям Adlucent, на его информативной сессии SMX Next, где он расскажет, как использовать собственные данные для создания прогнозных моделей. Узнайте, как активация этих моделей в кампаниях Google Рекламы может привести к беспрецедентным результатам по эффективности.

Посмотрите сеанс здесь и узнайте, как связывать данные по разным каналам и использовать комплексную платформу для обработки связанных данных. Вы также получите следующие важные выводы:

Использование облачных технологий для получения аналитической информации: узнайте, как облачный ИИ может объединять различные наборы данных, предоставляя ценную информацию, которая повышает эффективность маркетинга.

Оптимизация эффективности медийных кампаний: внедряйте новые стратегии для использования прогнозных моделей в различных кампаниях, обеспечивая достижение целевых результатов.

Повышение эффективности бизнеса. Узнайте, почему принятие решений на основе данных может позволить предприятиям оптимизировать операции и достичь повышенной финансовой эффективности.

После просмотра сеанса вы будете хорошо подготовлены к тому, чтобы разобраться в сложностях маркетинга, основанного на искусственном интеллекте, и использовать прогнозную аналитику для достижения беспрецедентного успеха.

Read More