Генерируйте замещающий текст изображения в масштабе с помощью искусственного интеллекта: 7-шаговое руководство для оптимизаторов по поисковой оптимизации
Замещающий текст изображения важен для доступности и полезен для SEO. Но если на вашем сайте много изображений, написание замещающего текста для них вручную займет много времени. Эта статья представляет собой пошаговое руководство по использованию ИИ для автоматического создания замещающего текста в нужном масштабе.
Мы будем использовать Screaming Frog для идентификации изображений с отсутствующим замещающим текстом на веб-сайте.
Затем мы воспользуемся искусственным интеллектом для подписей к изображениям под названием BLIP, чтобы автоматически создавать текстовые описания изображений.
Для уточнения подписей, созданных искусственным интеллектом, мы будем использовать ChatGPT.
Наконец, мы передадим замещающий текст разработчику, чтобы он свёл его с соответствующими изображениями.
Создание замещающего текста изображения важно для доступности и SEO
Замещающий текст — это текст, который загружается, когда изображение не загружается. Замещающий текст также используется программами чтения с экрана для создания аудиоописаний изображений для пользователей с нарушениями зрения.
Вы можете спросить: «Замещающий текст на SEO оказывает минимальное влияние, так зачем?» Минимальное воздействие лучше, чем его отсутствие. А использование ИИ делает задачу эффективной и экономически выгодной. Первоначальная настройка может занять некоторое время, но текущие усилия сведены к минимуму.
Вот семь шагов по использованию ИИ для создания замещающего текста изображения в нужном масштабе:
Шаг 1. Найдите изображения с пустым замещающим текстом для оптимизации.
Шаг 2. Загрузите изображения, готовые для BLIP.
Шаг 3. Установите интерпретатор изображения в текст (BLIP).
Шаг 4. Создайте текстовые подписи (с помощью BLIP) для загруженных изображений.
Шаг 5. Организуйте и осмыслите результаты.
Шаг 6. Отфильтруйте созданные подписи с помощью ChatGPT.
Шаг 7. Свяжитесь со своим веб-разработчиком.
Шаг 1. Найдите изображения с пустым замещающим текстом для оптимизации h2>
Этот шаг довольно прост. Мы просканируем сайт и извлечем все встраиваемые изображения, у которых нет замещающего текста. В данном случае мы рассмотрим сайт Classic British Hotels.
Этот сайт был выбран для демонстрации, потому что он не слишком большой и основан на WordPress, платформе, знакомой большинству оптимизаторов. Кроме того, этот сайт хорошо отображает изображения даже при отключенном JavaScript, что повышает доступность для наших целей.
На некоторых изображениях отсутствует замещающий текст, но их легко описать в контексте, что важно при работе с искусственным интеллектом, который может не распознавать определенные нишевые продукты.
Просканируйте сайт с помощью Screaming Frog, чтобы изолировать изображения с отсутствующим замещающим текстом. У Screaming Frog есть официальное руководство по выделению отсутствующего альтернативного текста, которому мы по большей части следуем.
