Google Colab существует с 2017 года, но в последнее время приобрел большую популярность благодаря тому, что специалисты по SEO делятся образцами кода. 

SEO-специалисты любят Colab, потому что, в отличие от GitHub, вы можете запускать код непосредственно на платформе.

Что такое Google Colab?

Google Colab – это инструмент, который позволяет пользователям быстро запускать Python прямо на платформе практически без настройки. Google Colab – это размещенный на хосте блокнот Jupyter, использующий услуги хостинга Google в облаке.

Если вы новичок в Python, Jupyter Notebook — это бесплатный онлайн-инструмент, который вы можете использовать в Интернете для написания кода, решения математических задач, построения графиков и демонстрации своей работы. Это похоже на цифровой блокнот, который поможет вам хранить все части вашего проекта в одном месте и легко делиться ими с другими.

Самое лучшее в Google Colab? Это бесплатно.

Если вам требуется больше вычислительной мощности, существует многоуровневая система ценообразования. На момент написания этой статьи я плачу 9,99 долларов в месяц за первый платный уровень. Следующий уровень — 49,99 доллара США в месяц, а также специальная корпоративная версия.

Преимущества Google Colab

Я лично пользуюсь преимуществами Google Colab в течение нескольких лет и рад поделиться тем, что я считаю его самым большим преимуществом для SEO-специалистов. 

Быстро начать

Если вы когда-либо устанавливали Python на свой локальный компьютер, то вы не понаслышке знаете, как раздражает настройка Python. Кроме того, если вы пробуете новый фрагмент кода, вам, вероятно, придется установить новые библиотеки, чтобы ваш код заработал. 

Самое приятное в Google Colab то, что большинство распространенных библиотек Python уже установлены в Google Colab. Если чего-то не хватает, вы можете просто запустить:

!pip установить новую библиотеку

Один нюанс: для установки новой библиотеки перед pip нужен восклицательный знак. 

Не использует пропускную способность вашего компьютера

Я часто использую Python для вычисления больших наборов данных, что может занять довольно много времени. Я запустил несколько фрагментов кода, на вычисление которых уходят часы из-за размера данных. 

В SEO мы часто выполняем сканирование и другой анализ в фоновом режиме во время работы. Вы когда-нибудь запускали сканирование Screaming Frog, которое полностью замедляло работу вашего компьютера и делало практически невозможным выполнение других задач SEO?

С помощью Google Colab вы можете легко запускать ресурсоемкий код и работать над другими задачами SEO во время работы кода.

Доступно для общего доступа

Google Colab предназначен для легкого обмена с коллегами или со всем миром. Как человек, который верит в силу открытого исходного кода, я считаю, что Google Colab позволяет мне делиться кодом с сообществом SEO.

Интеграция с искусственным интеллектом

Google интегрировал Gemini непосредственно в Google Colab. Итак, если вы изо всех сил пытаетесь создать новую функцию в своем коде, вы можете использовать ИИ для создания новых функций кода.

Я призываю к осторожности при этом, так как вы можете больше отладить, чем помочь себе.

Копайте глубже: может ли ИИ эффективно выполнять технический SEO-анализ?

Анонсы наших новых статей в Телеграме

Read More