У маркетологов едва была возможность обработать выпуски продуктов от Google Marketing Live (GML) в мае, прежде чем утечка алгоритма Google заполонила эфир. Но здесь, в стране платных СМИ, я обдумываю все, что мы узнали о рекламе.

Как и другие GML последних лет, в этом не хватало обновлений, ориентированных на B2B, и он указывал на больший контроль со стороны Google и меньший контроль со стороны рекламодателей. Новости были не такими уж плохими, но они определенно заставили меня желать большего. 

В этой статье я расскажу:

Что бы мне хотелось услышать от Google на GML.

Обновление, которое мне очень хотелось бы протестировать – с уточнением.

Хорошее обновление аудитории.

Новая интригующая опция ставок.

Что бы я хотел услышать от Google на GML h2>

Дополнительные возможности управления типами соответствия

Часть GML, которая мне больше всего запомнилась как символ перехода от старого поиска Google (где контроль был у рекламодателей) к новому поиску Google (где Google настаивает, чтобы мы просто доверяли им и их загадочным алгоритмам), была Подход Google к поиску с более длинным хвостом – поиску типа "именно то, что я хочу".

По данным Google, объем таких поисковых запросов (которые насчитывают пять и более слов) растет. 

Можно подумать, что фраза «Именно то, что я хочу» лучше подойдет рекламодателям, которые живут и дышат своими продуктами и тем, как они обслуживают своих пользователей.

Другими словами, эта номенклатура довольно четко указывала на необходимость контроля точного соответствия и простого обслуживания этих ключевых слов, а не пометки их для низкого объема поиска.

Google пошел другим путем: они обосновали необходимость использования максимальной эффективности и широкого соответствия, что не является многообещающим решением, позволяющим рекламодателям предлагать пользователям «именно то, что они хотят».

Для рекламодателей такая настройка представляет собой еще одну проблему. Исторически места размещения объявлений зависели от рейтинга объявления (влияющего на показатель качества) и ставок.

Однако упор на широкое соответствие для ключевых слов с длинным хвостом приводит к ухудшению качества обслуживания, и поскольку Google сохраняет контроль, у нас нет возможности тестировать и находить более релевантные результаты.

Это означает, что часть формулы размещения рекламы нарушена, и единственный выход, который мы можем сделать, это повысить ставку, что плохо для нас и хорошо для доходов Google.

В целом, рекламодатели B2B должны иметь возможность использовать точное соответствие без сверхвысоких затрат для создания эффективных кампаний, поскольку Google просто не очень хорошо понимает цель поиска B2B. Когда они очень небрежны в подборе, это обычно неправильно. 

Копайте глубже: что означает обновление сопоставления запросов Google для будущих PPC-кампаний

Дополнительные способы обучения алгоритма для B2B

Я не ожидал, что это произойдет на GML 2024, но было бы чрезвычайно полезно иметь возможность в какой-то момент подавать негативные сигналы в алгоритм B2B-кампаний.

Если бы мы могли сказать алгоритму, например, что у потенциальных клиентов недостаточно бюджета или они были из компаний, слишком маленьких, чтобы соответствовать требованиям, мы потенциально могли бы точно настроить качество потенциальных клиентов.

В некоторой степени это можно сделать с помощью отслеживания офлайн-конверсий и расширенного отслеживания конверсий, однако возможность подачи негативных сигналов будет отличным дополнением.

Обновление GML, которое я очень хочу протестировать – с квалификатором h2>

ИИ был доминирующей темой GML, и в нем было несколько интересных функций ИИ. Меня больше всего радует возможность использовать искусственный интеллект для создания видео.

В Product Studio вы можете загрузить изображение и получить для тестирования видеоролики, созданные с помощью искусственного интеллекта. Это может стать хорошим стимулом для кампаний по формированию спроса, особенно для компаний, у которых нет ресурсов для самостоятельного создания видеоконтента.

Тем не менее, способность создавать больше креатива была бы более эффективной, если бы мы также имели возможность понимать, какой креатив и сообщение движут иглой. На данный момент Google не предоставляет нюансы отчетности для раскрытия этой информации. 

Большинство людей, которых я знаю, понимают, что у людей есть творческие способности, которых нет у ИИ, но трудно доказать это без данных, показывающих, как реклама, задуманная человеком, сочетается с тем, что выдает ИИ Google. Кроме того, невозможно постоянно работать над выигрышными темами, если вы не уверены в том, что именно выигрывает.

И последнее замечание: мне бы хотелось, чтобы Google сосредоточился на предоставлении большего количества ресурсов, которые помогут людям научиться использовать эти инструменты. Однако, учитывая то, как обстоят дела с прошлыми и слухами об увольнениях, я предполагаю, что любые ресурсы, которые появятся на нашем пути, будут направлены на самообслуживание.

Копайте глубже: роль генеративного искусственного интеллекта в формировании будущего рекламы

Анонсы наших новых статей в Телеграме

Read More