Крупные технологические компании спешат разрабатывать собственные модели искусственного интеллекта, что кардинально меняет цифровой ландшафт. Goldman Sachs прогнозирует, что к 2027 году индустрия создателей контента достигнет полутриллиона долларов.

Эволюция нового цифрового ландшафта может принести как новые возможности, так и проблемы. Дарон Аджемоглу, профессор экономики из Массачусетского технологического института, проанализировал прошлые промышленные революции и подчеркнул, что технологический прогресс по своей сути не приносит пользы; его влияние зависит от его направления и институтов, его формирующих.

Эта статья:

Изучите текущее состояние индустрии создателей контента.

Подчеркните последствия поспешного использования ИИ крупными технологическими компаниями.

Изучите рост количества спама и мошенничества в области контента, генерируемого ИИ.

Предоставить стратегии переоценки цифрового бизнеса в эпоху искусственного интеллекта для достижения долгосрочного устойчивого роста с помощью этических методов искусственного интеллекта.

Технологические компании и их модели искусственного интеллекта

Исторически сложилось сбалансированное сотрудничество между создателями контента и крупными технологическими компаниями, такими как Google и Meta.

Например, авторы создавали контент для Google в обмен на видимость и трафик, что позволяло авторам монетизировать его с помощью рекламы и партнерских ссылок.

Запуск ChatGPT положил начало гонке инноваций, побудив Google, Meta и Microsoft спешно выпустить собственные приложения искусственного интеллекта. Эти приложения существенно изменили цифровой ландшафт, хотя и не всегда в общих интересах.

Творческий подход и точность

Эти генеративные модели искусственного интеллекта были обучены на контенте, созданном в сети отдельными людьми, а контент, созданный этими машинами, перерабатывает чужое творчество и не имеет никакого признания или авторства. 

Кроме того, эти модели подвержены галлюцинациям из-за «врожденной особенности» того, как эти модели разрабатываются. Они обучаются на больших наборах данных, которые могут содержать неточности и не всегда могут отличить факты от сарказма.

Эти модели, такие как обзоры искусственного интеллекта от Google и Meta AI, постепенно берут на себя взаимодействие между создателями контента и их аудиторией, создавая цифровое пространство, в котором скоро будет не хватать инноваций и подлинного творчества.

К сожалению, новостная индустрия не едина в своей реакции. Пока некоторые авторы и средства массовой информации борются с судебными исками против ИИ, другие заключают договоры о добросовестном использовании контента.

Спам и мошенничество с контентом, созданным ИИ

Крупные компании — не единственные, кто безответственно использует эту новую технологию. Независимые злоумышленники наводняют цифровое пространство некачественными и вводящими в заблуждение статьями.

Чтобы обмануть алгоритм поиска, было создано так много ненужного материала, что Google пришлось запустить обновление ядра и спама, чтобы очистить сеть от бесполезной информации.

Обновления алгоритма Google, призванные бороться со спамом и улучшить качество поиска, имели непредвиденные последствия для многих владельцев и издателей веб-сайтов, в основном небольших и независимых.

Эти обновления привели к значительному падению посещаемости многих веб-сайтов, что вынудило некоторые из них уволить сотрудников и столкнуться с потенциальным закрытием. 

Ваш контент бесполезен

Некоторые эксперты по SEO обвиняют бесполезный контент мелких авторов в катастрофическом падении трафика и доходов. Обсуждения были сосредоточены на улучшении контента для восстановления потерянного трафика.

Однако по прошествии шести месяцев ни один веб-сайт не восстановился.

Алгоритм Google отдавал предпочтение своим платформам, таким как ответы AI Review (без ссылок на мелких авторов), веб-сайтам известных брендов и форумам, таким как Reddit и Quora, независимо от качества контента.

Анализ показал, что общее падение трафика на небольшие независимые сайты было вызвано не бесполезностью их контента, а общим снижением рейтинга кликов.

Исследование поиска с нулевым кликом, проведенное SparkToro в 2024 году, показало, что: 

В ЕС из каждых 1000 поисковых запросов в Google только 374 приводят к кликам на веб-сайты за пределами платформ Google.

В США это число составляет 360.

Почти 30% всех кликов приходится на платформы, принадлежащие Google, такие как YouTube, Google Images, Google Maps, Google Flights, Google Hotels и Google App Store.

Похоже, мы движемся к сети, генерируемой искусственным интеллектом, где финансовые вознаграждения и стимулы для создания оригинального контента исчезают.

Силы финансового рынка

Спрос и предложение формируют экономическое развитие рынка. Искусственный интеллект создал избыточное предложение контента, что привело к снижению спроса и, следовательно, финансового вознаграждения.

Рекламные сети также пострадали от сокращения доходов, и в качестве реакции они ограничивают возможности сайтов массового контента, созданных с помощью ИИ, монетизировать рекламу.

Mediavine и Raptives совершенствуют свою систему одобрения сайтов, чтобы на ранних этапах выявлять и отклонять спам-сайты. Они направлены на защиту и защиту авторов оригинального контента и продвижение их добавленной стоимости.

Однако падение трафика и доходов от рекламы по-прежнему не удерживает злоумышленников от спама и мошенничества. Они по-прежнему зарабатывают деньги, продавая наивной публике курсы и книги о том, «как легко заработать на массовом производстве контента с помощью ИИ».

Мошенники уже находят способы использовать новый алгоритм Google.

В Quora создается несколько профилей для искусственного голосования за ссылки. Такие приложения, как ReplyGuy, используют искусственный интеллект для создания комментариев на Reddit, которые тонко рекламируют определенные продукты или веб-сайты.

Анонсы наших новых статей в Телеграме

Read More