Передовые методы аналитики для измерения PPC
У меня появилась возможность выступить на SMX Advanced 2024 по теме, которой я живу и дышу каждую неделю с клиентами моего агентства: расширенная аналитика и измерение PPC.
Я занимаюсь цифровым маркетингом более 20 лет, и, по моему (довольно предвзятому) мнению, интеллектуальная аналитика никогда еще не была более важным отличительным фактором в маркетинговых кампаниях.
Правила, ориентированные на конфиденциальность, усложнили измерение, а искусственный интеллект лишил маркетологов многих способов повысить эффективность своей деятельности в рамках каналов. Распространение вариантов каналов означает, что крайне важно видеть всю картину.
С учетом вышесказанного, если у вас не было возможности посмотреть презентацию и/или у вас нет времени посмотреть запись, я выделю пять основных выводов:
Режим согласия v2 предоставляет пользователям еще больше контроля.
Переход от наблюдаемых данных к смоделированным данным уже близок.
Реализация внутренних данных имеет решающее значение.
Пришло время использовать варианты измерения без использования файлов cookie.
Прокси-метрики могут заполнить пробелы, когда данных недостаточно.
1. Значение режима согласия Google v2
В 2012 году Директива о конфиденциальности электронной почты (закон Европейского Союза об файлах cookie) требовала, чтобы веб-сайты получали согласие посетителей перед сохранением информации или доступом к ней на своих устройствах. Это было предшественником переломного GDPR 2018 года и, в меньшей степени, правил конфиденциальности CCPA.
В 2020 году Google представил режим согласия версии 1, который позволил владельцам веб-сайтов корректировать поведение тегов Google в зависимости от статуса согласия пользователей и, следовательно, соответствовать GDPR и CCPA.
Какие новые возможности открывает Режим согласия 2? По сути, это обновление требует, чтобы конечные пользователи были проинформированы о том, как отозвать согласие на персонализацию рекламы, и включили анонимное отслеживание.
Пользователи получают больше контроля над своими личными данными, включая возможность изменять предпочтения. Google получает анонимную информацию о посетителях без использования файлов cookie или другой информации отслеживания, вместо этого использует так называемые «пинги без файлов cookie» для более точного моделирования данных.
2. Переход от наблюдаемых данных к смоделированным данным
Проще говоря для рекламодателей:
Вы не сможете отслеживать действия отдельных пользователей, поэтому вам лучше подготовиться к уменьшению масштаба и работать более эффективно, рассматривая общую картину с помощью моделирования конверсий.
Частью этой инициативы является внедрение режима согласия версии 2, поскольку без него вы будете получать менее точные отчеты из-за ограниченного отслеживания конверсий. Кроме того, у вас будет меньше и менее четкое представление об аудитории, что может повлиять на ее сегментацию и таргетинг.
Моделирование конверсий, основанное на этих «пингах без файлов cookie», требует ежедневного порога кликов по объявлениям, составляющего 700 кликов в течение семи дней для каждой страны и группы доменов.
Его функция — определить, сколько кликов без согласия привело к конверсиям. Он не идеален, но хорошо устраняет пробелы в данных об общих конверсиях в кампании, даже если несогласные пользователи не отслеживаются индивидуально.
В приведенном ниже примере показатель согласия рекламодателя составляет 50 %, но количество конверсий снижается лишь на 19 % (12 из 62) и увеличивается на 18 % благодаря моделированию конверсий.
В результате, если вы внедрите и режим согласия версии 2, и моделирование конверсий (их механика слишком длинна, чтобы описывать ее здесь), вы сохраните соответствие требованиям и уменьшите значительную часть возникающих в результате потерь данных.
Копайте глубже: 4 способа проверить настройку режима согласия Google на вашем сайте
Анонсы наших новых статей в Телеграме