Поскольку все больше людей используют инструменты искусственного интеллекта для создания контента для SEO, грань между вдохновением и плагиатом стирается. 

Многие задаются вопросом: является ли использование ИИ при создании контента плагиатом? Или это просто следующий шаг в эволюции творческого сотрудничества?

Давайте исследуем.

Как ИИ создает контент

Давайте посмотрим, как ИИ генерирует контент, чтобы заложить основу для этого обсуждения.

ИИ генерирует текст с помощью машинного обучения (ML), обработки естественного языка (NLP) и генерации естественного языка (NLG).

Машинное обучение

Машинное обучение – это разновидность искусственного интеллекта, которая включает в себя обучение моделей распознаванию закономерностей и принятию решений на основе данных. 

Это основа, которая делает возможными НЛП и НЛГ. Процесс выглядит примерно так: 

Собираются огромные наборы данных, состоящие из текста из книг, статей, веб-сайтов и т. д.

Модели машинного обучения обучаются на этих наборах данных. 

Модели изучают лингвистические закономерности, контекст, грамматику и структуру при анализе данных.

Модели могут со временем совершенствоваться без необходимости явного программирования для конкретных задач.  

Обработка естественного языка

НЛП играет важную роль в понимании и обработке человеческого языка. НЛП делает такие вещи, как:

Разбиение текста на более мелкие единицы, такие как слова или фразы.

Анализ грамматической структуры предложений.

Идентификация и классификация объектов, таких как имена, даты и местоположения в тексте.

Определение эмоционального тона текста.

Генерация естественного языка

NLG предполагает создание текста с использованием шаблонов и структур, изученных на этапе обучения ML.

NLG включает в себя: 

Решаем, какую информацию включить в сгенерированный текст.

Организация содержания в логической последовательности.

Объединение информации в связные предложения.

Преобразование структурированного контента в грамматически правильные предложения.

Короче говоря, модели машинного обучения берут уже существующие данные, анализируют их и генерируют на их основе новый текст. 

Что такое плагиат?

Плагиатом традиционно считается использование чужой работы, идей или выражений без надлежащего признания и представление их как свои собственные. 

Это может включать дословное копирование текста, слишком точное перефразирование без указания авторства или даже использование чьих-либо идей или теорий без надлежащего указания авторства. 

Оригинальность играет важную роль в оценке плагиата. Под оригинальной работой понимается контент, созданный посредством собственных мыслей, анализа и синтеза информации. 

Технически, когда вы используете инструмент ИИ для создания контента, вы полагаетесь на анализ данных ИИ — данных, которые были переданы ему из оригинальной работы других.

Это очень похоже на плагиат. Но не все так черно-бело.

Контент ИИ обучается на идеях и образах других людей

Контент ИИ обучается на огромных наборах данных. Другими словами, идеи других людей.

Однако теоретически, когда ИИ генерирует текст, он генерируется динамически и не является прямой копией какого-либо конкретного текста из обучающих данных.

Итак, в этом смысле текст, сгенерированный искусственным интеллектом, можно считать оригинальным, поскольку он создается заново каждый раз, когда вы его запрашиваете. 

Однако это не является надежным решением.

В некоторых случаях контент, созданный с помощью ИИ, может быть очень близок к копированию идей и предложений, что может показаться плагиатом. 

Более того, инструменты искусственного интеллекта также можно обучать определенным стилям письма или внешности людей, пытаясь копировать то, как другие составляют слова и идеи. 

Итак, крадет ли ИИ идеи? По некоторым данным, да. 

Например, одна автор, Джоди Кук, рассказала, что ChatGPT использовал "несколько точных предложений" из оригинальной статьи, которую она опубликовала в Интернете, когда предложила написать о предпринимательстве для детей. 

Тот факт, что против OpenAI возбуждено множество исков за нарушение авторских прав, позволяет предположить, что Кук не одинок. 

Например, группа газет и авторов входят в число тех, кто подал иск против OpenAI за использование их работы для обучения моделей ИИ.

На данный момент по крайней мере в одном случае OpenAI добилась решения в свою пользу.

У ИИ также возникло больше проблем. Одним из примеров является компания Sony, которая хочет, чтобы компании прекратили использовать музыку и тексты песен Sony для обучения систем искусственного интеллекта.

А еще актриса Скарлетт Йоханссон выступила против использования ИИ ее образа для создания копии ее голоса. 

Все это говорит о том, что все пытаются разобраться в этическом использовании ИИ и вопросе плагиата.

Разве создатели контента не заимствовали идеи навсегда?

Авторы контента всегда черпали вдохновение из чужих работ. Даже самые популярные авторы мира имеют литературное влияние. 

В онлайн-сфере создатели контента нередко используют результаты поиска для изучения темы перед ее написанием.

Но есть разница между вдохновением и плагиатом. 

Квалифицированные создатели контента будут исследовать и синтезировать информацию из различных источников, добавляя собственный анализ и цитируя.

Даже если опираться на идеи других, можно ожидать появления новых идей или перспектив. Вот что значит оригинальный контент, заставляющий задуматься.

Проблема неоригинального контента 

Одной из основных проблем контента, созданного искусственным интеллектом и публикуемого без личного опыта, является скучный и неоригинальный контент. 

Является ли неоригинальный контент плагиатом? Может быть. 

Если вы просто используете инструмент искусственного интеллекта, который собирает чужие идеи из Интернета и объединяет их без добавления ваших мыслей, анализа и стиля письма (также известный как лоскутный или мозаичный плагиат), то это может быть плагиат. 

В любом случае это общий контент. Бесполезный контент, который не добавляет ничего нового в разговор. 

Google Поиск уже много лет борется с неоригинальным контентом, а с появлением искусственного интеллекта ситуация может только ухудшиться.

Например, если издатели веб-сайтов слишком сильно полагаются на контент, созданный ИИ, и этот контент ИИ ранжируется в результатах поиска, то некоторые инструменты ИИ будут просто извергать идеи ИИ при поиске в Интернете данных по определенной теме.  

Автор Мэгги Харрисон Дюпре утверждает:

«Когда вы передаете синтетический контент обратно в генеративную модель искусственного интеллекта, начинают происходить странные вещи. Думайте об этом как об инбридинге данных, приводящем к все более искаженным, пресным и совершенно плохим результатам». 

Это действительно тревожная мысль.

Вопрос на миллион долларов: используется ли ИИ, сгенерированный контент считается плагиатом?

Оказывается, однозначного ответа пока ни у кого нет. Однако многие пытаются ввести правила использования контента, созданного искусственным интеллектом.

Например, AP и другие издатели разрабатывают рекомендации по искусственному интеллекту, а университеты также разрабатывают собственную политику.

Если нам предоставлена ​​возможность самостоятельно управлять использованием ИИ, лучшее, что мы можем сделать, — это полагаться на собственный этический анализ ситуации.

Во многом это связано с тем, что мы делаем с результатами ИИ.

Когда мы полагаемся исключительно на контент, созданный искусственным интеллектом, без какого-либо участия и редактирования человека, мы подавляем творчество и потенциально публикуем неточную информацию. 

С точки зрения маркетинга вопрос заключается в следующем: выделит ли это вас среди шума? Если ответ отрицательный, возможно, пришло время переосмыслить то, как вы создаете контент. 

Как использовать ИИ и не заниматься плагиатом

ИИ — это инструмент, а не решение. Это отличный помощник, а не замена вашему лучшему создателю контента.

Если вы можете найти подходящие инструменты искусственного интеллекта, которые помогут вам на правильных этапах процесса создания контента, используйте их. 

(Подробнее по этой теме можно прочитать в моей статье на Search Engine Land о том, как добавить человечности к контенту, созданному с помощью искусственного интеллекта.)

Вот несколько способов избежать плагиата при использовании контента ИИ:

Обеспечение оригинальности текста в том смысле, что он не является прямой копией какого-либо источника. Вы можете использовать различные средства проверки плагиата, хотя точность зависит от инструмента.  

Убедиться, что текст, сгенерированный ИИ, был дополнительно проанализирован и отредактирован, чтобы сделать его собственным и использовать свой опыт.

Раскрытие информации об использовании текста, сгенерированного искусственным интеллектом, если вы не внесли в него обширные изменения, и указание конкретных инструментов искусственного интеллекта, использованных при создании контента (как и в случае любого источника, используемого во время исследования). 

Хотя искусственный интеллект может быть мощным инструментом создания контента, он не заменит человеческую изобретательность и критическое мышление.

Суть оригинальности заключается в том, что человеческая проницательность и творческий подход вдыхают жизнь в результаты, основанные на данных. 

Принимая искусственный интеллект, давайте будем делать это ответственно, гарантируя, что наши творения являются этически обоснованными и по-настоящему инновационными.

Анонсы наших новых статей в Телеграме

Read More