Глобальные инновации в области искусственного интеллекта в поисковых системах: что нужно знать оптимизаторам
Google и Bing привлекают к себе много внимания, чего и следовало ожидать, учитывая, что обе компании занимают примерно 95 % мирового поискового рынка.
Однако количество пользователей, которые ищут «альтернативы Google», выросло на 7 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года (в основном благодаря резкому всплеску в конце мая), а в США, согласно данным Glimpse, этот показатель увеличился на 4 %. .
Хотя это и не существенно, всплеск в конце мая коррелирует с периодом сразу после ввода-вывода Google и неудовлетворительными результатами обзора ИИ.
Неизвестно, насколько резкий рост в конце мая был вызван SEO-статьями об альтернативах Google.
Если всплеск в основном вызван более широкими рыночными тенденциями, недавний иск Министерства юстиции может изменить наше понимание реакции рынка на Google и проблемы с его функциями.
Это также напоминает нам, что Google и Microsoft Bing — не единственные поисковые системы; они не единственные поисковые системы, разрабатывающие основные поисковые продукты или новые продукты и функции, использующие ИИ и LLM в качестве основы.
В течение нескольких лет я освещал Яндекс, Baidu и другие поисковые системы по всему миру, рассказывая о том, как они разрабатывают свои поисковые продукты с искусственным интеллектом и без него.
Baidu (Китай)
В последние годы Baidu столкнулась с новой конкуренцией. Хотя она остается доминирующей поисковой системой в Китае, она уступила долю рынка нетрадиционным «поисковым» приложениям.
Baidu рассчитывает на то, что искусственный интеллект обновит свою экосистему контента и предоставит новые возможности существующим платформам, таким как Baidu App, Baidu Content Ecosystem, Baidu Tieba и Baidu Marketing.
В авангарде поисковой революции Baidu находится Вэньсинь Иян (он же ЭРНИ).
ERNIE (улучшенное представление посредством интеграции знаний) — это языковая модель искусственного интеллекта, разработанная Baidu, которая использует графы знаний для улучшения понимания и генерации естественного языка.
Хотя ERNIE является частью более широкой стратегии Baidu в области искусственного интеллекта, включая приложения для поиска, автономного вождения и облачные вычисления, в мае 2024 года Baidu сообщила, что около 11% традиционных основных результатов поиска были созданы с использованием технологий искусственного интеллекта.
Еще один ключевой продукт в портфолио Baidu — Wenku.
Wenku превращается в более умный и интуитивно понятный инструмент для создания документов, очень похожий на Copilot, что упрощает пользователям создание контента и управление им.
Однако Baidu чувствует давление, поскольку другие платформы совершенствуются и работают над тем, чтобы привлечь внимание пользователей, разработать собственные инструменты поиска и использовать искусственный интеллект.
В последнее время конкуренция еще больше обострилась. 10 июля поисковая система Alibaba Quark запустила управляемое искусственным интеллектом «Super Search Box».
1 июля компания Yuanbao из Tencent представила новую функцию глубокого поиска, а 26 июня начался этап эксклюзивного тестирования системы искусственного интеллекта DingTalk.
Копайте глубже: международное SEO: как избежать распространенных ошибок перевода и локализации
Яндекс (Россия)
Яндекс утверждает, что использует ИИ в поисковых технологиях уже более 2020 лет. На YAC (Еще одна конференция 2020) Тигран Худавердян представил ЯТИ (Еще один улучшенный трансформатор).
YATI – это алгоритм машинного обучения, разработанный для расширения возможностей поисковых систем. Он направлен на лучшее понимание семантического значения поисковых запросов и документов, аналогичное человеческому пониманию.
YATI обрабатывает больше текстового контента на странице, чем предыдущие алгоритмы Яндекса, которые просматривали только часть текста на странице.
В мае Яндекс представил Neuro, инструмент искусственного интеллекта, разработанный для российского рынка и языка. Он использует передовые лингвистические модели для обработки кириллицы лучше, чем конкуренты, такие как Gemini и Copilot.
Neuro теперь интегрирован в важные продукты Яндекса, включая Алису и YaBrowser. Его основные функции и использование связаны с распознаванием изображений и речи, а также с задачами НЛП, такими как поиск и создание контента.
В апреле Яндекс обновил YandexGPT до третьей версии. На момент запуска YandexGPT 3 был бесплатным (100 запросов API в час), и планировалось интегрировать эту технологию в более широкие продукты.
Анонсы наших новых статей в Телеграме