Генераторный искусственный интеллект, несомненно, оставляет свой след в индустрии SEO, но реальная ценность заключается в понимании того, как он влияет на конечный результат SEO-специалистов и бизнеса. 

Могут ли эти инструменты действительно оптимизировать рабочие процессы, сэкономить драгоценное время и оптимизировать ресурсы, или же они все равно требуют значительного вмешательства человека, чтобы все было правильно?

Сегодня мы выясним, выполняет ли ИИ свое обещание экономить время, деньги и ресурсы в области SEO. 

Мы рассмотрим, как ИИ изменил различные процессы SEO – от создания контента до исследования ключевых слов – и обсудим ограничения, связанные с этими достижениями. 

Оценка влияния ИИ на время, деньги и ресурсы

Может ли ИИ экономить время?

Одним из самых непосредственных преимуществ ИИ в SEO является его способность экономить время. 

ИИ превосходно автоматизирует повторяющиеся и трудоемкие задачи, такие как создание заголовков или метаописаний, кластеризация ключевых слов и даже составление проекта контента. 

То, что могло занять часы или дни ручной работы, теперь можно сделать за гораздо меньше времени с помощью инструментов на базе искусственного интеллекта.

Экономит ли ИИ деньги?

Хотя инструменты искусственного интеллекта часто требуют подписки, окупаемость инвестиций обычно достигается за счет экономии времени, которую они обеспечивают, что приводит к косвенной экономии затрат. 

Автоматизируя задачи, которые раньше требовали ручного труда или дорогостоящего аутсорсинга, ИИ позволяет командам добиваться большего за меньшее время.

Экономит ли ИИ ресурсы?

Способность искусственного интеллекта оптимизировать рабочие процессы и автоматизировать задачи помогает командам SEO добиваться большего с меньшими ресурсами. 

В сценариях, когда команды SEO могут быть небольшими или растянутыми, ИИ может взять на себя повторяющуюся работу, позволяя людям сосредоточиться на более высокоуровневых, более стратегических задачах.

Сценарий использования 1: эффективность создания контента

Написание контента с нуля может оказаться трудоемким занятием, но искусственный интеллект повышает эффективность, автоматизируя повторяющиеся задачи и обеспечивая надежную отправную точку для создания контента. 

Редактирование контента, созданного с помощью искусственного интеллекта, происходит быстрее, чем написание с нуля, но при этом позволяет персонализировать контент, позволяя авторам контента привнести в работу свой уникальный голос и стиль. 

Хотя ИИ может быстро создавать черновики, редактор-человек на 100 % необходим для обеспечения соответствия контента стандартам Google E-E-A-T (опыт, знания, авторитетность и надежность) и поддержания высокого качества. 

Названия и описания

Создавать заголовки и метаописания для тысяч URL-адресов вручную сложно, но инструменты искусственного интеллекта, такие как BulkGPT, делают этот процесс намного более эффективным. 

Введя в инструмент список URL-адресов вместе с подсказкой, специалисты по поисковой оптимизации смогут быстро создавать оптимизированные заголовки и метаописания в большом масштабе. Такая автоматизация значительно сокращает время, затрачиваемое на выполнение таких задач, с дней до часов.

Используя BulkGPT, вы можете сократить время, затрачиваемое на написание заголовков страниц и метаописаний, более чем на 70 %. 

Например, создание заголовков и описаний для 1000 URL-адресов, даже по одной минуте на страницу, раньше занимало у вас более 12 часов. 

Благодаря оптимизированному рабочему процессу с использованием искусственного интеллекта это может занять у вас всего четыре часа. 

Краткое содержание

Разработка подробных описаний контента, соответствующих стратегиям SEO, имеет решающее значение, но раньше это было утомительно. 

Инструменты искусственного интеллекта, такие как ChatGPT и Gemini, упрощают процесс, создавая структурированные краткие описания на основе введенных ключевых слов и желаемых тем. 

Эти инструменты предоставляют создателям контента основу, гарантируя, что их контент будет целевым с самого начала.

Благодаря кратким описаниям контента, созданным с помощью искусственного интеллекта, специалисты по SEO экономят часы на этапе планирования, давая им больше времени, чтобы сосредоточиться на доработке контента или разработке новых стратегий.

Описание статей и полные статьи

Когда дело доходит до создания полноформатных статей, инструменты искусственного интеллекта, такие как ChatGPT и Gemini, оказывают существенную поддержку, быстро создавая контент на основе подсказок или ключевых слов.

Эти инструменты предоставляют надежную основу для авторов контента и помогают оптимизировать процесс написания.

Хотя ChatGPT и Gemini превосходно справляются с созданием контента, они работают лучше всего, когда им дают четкое руководство и разбивают их на выполнимые задачи.

Вместо того, чтобы создавать всю статью за один раз, эффективнее начать с создания хорошо структурированного плана с помощью инструмента. Затем создавайте контент по одному разделу за раз и по ходу дела оставляйте отзывы.

Это позволит вам лучше направлять инструменты в соответствии с вашим мнением и намерениями. Такой итеративный подход часто приводит к созданию более качественного контента, который впоследствии требует менее масштабных доработок.

Несмотря на то, что искусственный интеллект значительно ускоряет этап разработки, человеческий контроль по-прежнему важен для совершенствования и совершенствования контента.

Переход от создания к редактированию позволяет авторам сосредоточиться на совершенствовании конечного продукта, а не увязнуть в первоначальном черновике.

Подобная эффективность экономит время и позволяет командам создавать больше контента в более короткие сроки, сохраняя при этом высокие стандарты качества.

Сценарий использования 2: исследование ключевых слов и автоматизация кластеризации

Исследование ключевых слов традиционно требовало от оптимизаторов следующих действий:

Соберите ключевые слова вручную.

Анализируйте данные, изучая огромные таблицы.

Группируем их в значимые кластеры. 

Сегодня инструменты искусственного интеллекта, такие как Keyword Insights, произвели революцию в этом процессе, автоматизировав кластеризацию ключевых слов и определение приоритетов, а также быстрее предоставляя полезную информацию.

Автоматизация кластеризации ключевых слов

Keyword Insights упрощает кластеризацию ключевых слов, анализируя большие наборы ключевых слов и упорядочивая их по релевантности и целям поиска.

Вы можете импортировать ключевые слова из таких инструментов, как Semrush, и платформа использует искусственный интеллект, чтобы привести их в соответствие с вашими целями SEO.

Он выявляет ценные возможности, которые может упустить ручная кластеризация, и даже оценивает текущий рейтинг вашего сайта по ключевым словам, предоставляя персонализированную оценку сложности.

Это помогает командам SEO принимать более обоснованные решения на основе данных и экономить время в зависимости от существующих процессов.

Переход от громоздкого анализа на основе электронных таблиц к этому оптимизированному рабочему процессу с помощью искусственного интеллекта сэкономил почти 70 % времени, затрачиваемого на исследование ключевых слов и кластерный анализ.

Использование ChatGPT для кластеризации ключевых слов

Хотя KeywordInsights.AI — универсальный инструмент для автоматизации кластеризации ключевых слов, ChatGPT также может помочь в решении этой задачи. 

ChatGPT может предоставлять базовые группы ключевых слов на основе намерений и релевантности, предоставляя ему списки ключевых слов и конкретные подсказки. 

Это хорошо подходит для небольших и простых проектов, где кластеризация не требует такой точности или расстановки приоритетов.

Анонсы наших новых статей в Телеграме

Read More