Сфера Google Реклама продолжает развиваться, при этом все большее внимание уделяется использованию данных, которое соответствует строгим правилам конфиденциальности.

Чтобы поддержать рекламодателей в этой среде, Google представила надежный набор инструментов, предназначенный для продвижения их маркетинговых стратегий, основанных на искусственном интеллекте.

Ключевой частью этой трансформации является Ads Data Hub (ADH) – платформа, созданная на базе Google Cloud.

ADH позволяет рекламодателям интегрировать и анализировать данные из Google Рекламы и других источников, предлагая более глубокое понимание пути клиента и эффективности рекламы, сохраняя при этом соблюдение конфиденциальности. 

В этой статье рассказывается, что такое Ads Data Hub, как он работает, а также советы по максимально эффективному использованию этого инструмента и одновременному повышению эффективности Google Рекламы.

Что такое Ads Data Hub?

Ads Data Hub – это централизованное хранилище всех ваших маркетинговых данных, объединяющее информацию из:

Ваш аккаунт Google Рекламы (включая поисковые, медийные, видео- и торговые кампании).

Ваш аккаунт Google Analytics.

Ваша CRM-система.

Собственные данные, собранные с ваших веб-сайтов, приложений, физических магазинов или непосредственно от клиентов.

ADH, разработанный с учетом конфиденциальности, объединяет все результаты запросов, чтобы предотвратить идентификацию отдельных пользователей в наборе данных.

Минимальные пороговые значения агрегирования установлены во избежание случайного раскрытия личной информации.

Вы также не можете загружать определенные пользовательские данные, что обеспечивает соответствие современным правилам конфиденциальности и лучшим практикам в различных отраслях.

Ads Data Hub: настройка и архитектура

Архитектура платформы специально разработана для безопасной и эффективной обработки крупномасштабных наборов рекламных данных. Давайте подробно рассмотрим его ключевые компоненты и рабочий процесс.

Прием данных

Рекламодатели загружают в ADH свои собственные данные, включая данные о взаимодействии с клиентами, аналитику веб-сайта и информацию CRM. 

Эти данные сопоставляются с рекламными данными Google (например, показами, кликами, конверсиями) с использованием хешированных идентификаторов.

Облачная обработка

Ядро ADH основано на инфраструктуре BigQuery Google Cloud. 

Рекламодатели могут писать SQL-запросы для анализа данных, объединяя свои собственные данные с рекламными данными Google. 

Эта система позволяет компаниям проводить персонализированный анализ, не перемещая данные за пределы безопасной среды Google.

Запрос

Пользователи выполняют SQL-запросы к агрегированным наборам данных, результаты которых компилируются на уровне пользователя для защиты личной информации (PII).

ADH ограничивает типы запросов, которые могут быть выполнены, чтобы обеспечить конфиденциальность отдельных пользовательских данных.

Вывод

После выполнения запроса ADH предоставляет агрегированный отчет, который затем можно экспортировать в BigQuery для дальнейшего анализа или подключить к другим инструментам отчетности, таким как Looker Studio.

Ограничения ADH

Несмотря на свои надежные функции, Ads Data Hub имеет определенные ограничения, о которых следует знать рекламодателям.

Нет доступа к данным в реальном времени: ADH не обеспечивает доступ к данным в реальном времени. Часто возникает задержка с передачей данных кампании на платформу, что может повлиять на принятие срочных решений.

Требуются знания SQL. Для выполнения запросов в ADH требуется знание SQL, поэтому рекламодателям необходимо иметь аналитиков данных или опытных маркетологов для получения значимой информации.

Ограниченный доступ к необработанным данным. Поскольку необработанные данные на уровне пользователя недоступны, вы можете столкнуться с ограничениями при выполнении глубокого когортного анализа или определенных типов исследования данных.

Анонсы наших новых статей в Телеграме

Read More