За почти два десятилетия мы привыкли к миру, в котором доминируют традиционные поисковые системы.

Однако по мере развития технологии больших языковых моделей (LLM) мы наблюдаем рост популярности системы ответов.

Инструменты генеративного искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, Perplexity, Claude и Gemini от Google (и обзоры AI), меняют наш подход к органическому поиску.

Эти технологии направлены на предоставление мгновенных диалоговых ответов, что приводит к снижению популярности традиционной поисковой выдачи и росту количества поисковых запросов с нулевым кликом.

В недавнем исследовании Gartner прогнозируется, что к 2026 году объем традиционного поиска может снизиться на 25 %, а органический поисковый трафик снизится на 50 %, поскольку все больше потребителей будут обращаться к инструментам на базе искусственного интеллекта.

Последствия этого изменения весьма значительны, особенно для компаний, которые полагаются на органический поисковый трафик.

Вопрос: как нам адаптироваться, чтобы оставаться видимыми, если мы видим продолжающийся рост использования систем ответов?

Еще один шаг к поиску без кликов

Прорыв, который мы стали свидетелями благодаря технологии генеративного поиска, является еще одним фактором, способствующим росту количества поисковых запросов с нулевым кликом. 

В течение многих лет мы наблюдаем снижение показателей поисковой выдачи в Google из-за расширения функций поисковой выдачи.

Бренды, которые постоянно занимают верхние позиции в результатах поиска Google, со временем будут наблюдать небольшое снижение трафика.

За прошедшие годы поисковая выдача Google значительно изменилась: приоритет отдается избранным фрагментам, панелям знаний, а теперь и генеративным сводкам с использованием искусственного интеллекта, оставляя мало места для традиционных органических результатов поиска. 

Сегодня 60 % поисковых запросов в Google не приводят к кликам, и эта тенденция, вероятно, увеличится с появлением функций искусственного интеллекта.

Поскольку платформы искусственного интеллекта продолжают предоставлять ответы, не направляя пользователей на внешние веб-сайты, брендам, которые полагаются на SEO, необходимо диверсифицировать свой подход к привлечению трафика. 

Традиционный поиск сокращается. Бренды больше не просто конкурируют за позиции в Google; они борются за видимость на платформах, управляемых искусственным интеллектом, где правила принципиально отличаются.

Рост генеративной оптимизации двигателя (GEO)

Генеративная оптимизация механизма – это развивающаяся практика оптимизации объекта для включения в ответы, генерируемые приложениями, функциями и моделями искусственного интеллекта, такими как ChatGPT, Gemini, обзоры искусственного интеллекта Google, Claude и Perplexity.

В среднем ChatGPT уже проводит около 3 миллиардов сеансов в месяц. Хотя это все еще далеко от 80 миллиардов глобальных сессий Google в месяц, оно, безусловно, заслуживает вашего внимания. 

Разве ГЕО — это не просто SEO?

Если вы потратили время на сравнение результатов, полученных с помощью таких платформ, как Perplexity и ChatGPT, вы заметите, что они сильно отличаются от результатов поиска Google.

Многие клиенты нашего агентства задаются вопросом, требует ли развитие платформ, основанных на искусственном интеллекте, нового подхода или же традиционные методы SEO все еще применяются. 

Хотя многие элементы GEO важны для SEO, некоторые ключевые нюансы, о которых следует знать, повлияют на эффективность вашего бренда больше в генеративных системах, чем в стандартных поисковых системах.

Основываясь на ограниченном опубликованном исследовании и нашем собственном тестировании на сегодняшний день, мы знаем, что следующие сигналы важны для повышения видимости в системах ответов, таких как ChatGPT и Perplexity:

Структурированные данные. Сосредоточьтесь на ключевых объектах (людях, местах, концепциях). Используйте точную терминологию и предоставляйте контекст, чтобы помочь ИИ понять их актуальность. Ссылайтесь на авторитетные источники и объекты разметки для повышения узнаваемости ИИ.

Цитирование. ChatGPT отдает приоритет авторитетным публикациям, поэтому цитирование здесь еще важнее. Чтобы повысить производительность, нацеливайтесь на авторитетные источники, используемые ChatGPT, чтобы повысить вовлеченность брендов в свои ответы. 

Естественный язык. Стратегии содержания должны развиваться так, чтобы отвечать на сложные, многогранные вопросы, а не просто ориентироваться на конкретные ключевые слова. 

Теперь давайте разберем каждый столп более подробно. 

1. Структурированные данные: оптимизация для распознавания объектов

Инструменты искусственного интеллекта генерируют ответы на основе закономерностей и контекста. Таким образом, ваш контент должен быть простым для понимания этими системами. 

Структурированные данные играют здесь решающую роль. Размечая свой контент с помощью схемы, вы помогаете платформам искусственного интеллекта распознавать объекты, такие как люди, места, продукты и организации, и связывать их с соответствующими запросами.

Оптимизация сущности особенно важна для компаний LLM, которые в значительной степени полагаются на структурированную информацию, чтобы определить, как классифицировать и представить свой бренд. 

Создание онтологий помогает моделям ИИ предоставлять точную информацию путем сопоставления связей между объектами и контентом. 

Думайте об онтологии как о структурированной карте значений. Создание контента, связанного с ключевыми объектами вашего сайта, помогает поисковым системам и LLM точно индексировать ваш сайт. 

Интегрируя онтологии в архитектуру вашего веб-сайта (с помощью схемы, связей и иерархии навигации) вы обеспечиваете удобство использования и позволяете результатам поиска на основе искусственного интеллекта отображать точную информацию о бренде.

Анонсы наших новых статей в Телеграме

Read More