Официально запущен поиск ChatGPT от OpenAI, и генеративная оптимизация (GEO) стала намного более важной.

Большинство основных игроков в области генеративного поиска с использованием ИИ — ChatGPT, Perplexity и Gemini от Google — теперь сочетают поиск в реальном времени с возможностями диалога.

Что это означает для будущего SEO? 

Если вы хотите, чтобы ваш бренд участвовал в важных обсуждениях, пришло время начать думать по-другому.

Вот пять ключевых тенденций в области ГЕО, которые меняют будущее поиска, а также способы подготовки.

1. Эволюция объектов 

Организации (в очередной раз) меняют наше представление о поиске, и понимание того, что их меняющаяся роль является ключом к тому, чтобы оставаться заметными.

Помните фразу «вещи, а не строки»? 

Когда в 2012 году компания Google представила свою схему знаний, это ознаменовало собой серьезный переход от простого сопоставления «строки» слов в тексте к распознаванию отдельных «вещей» или сущностей, таких как люди, места, продукты и идеи. 

Этот сдвиг стал первым шагом на пути к объединению информации в значимую сеть знаний, приближая поисковые системы к пониманию информации так же, как это делает человек.

Теперь, с появлением технологий поиска на базе искусственного интеллекта, сущности стали играть еще большую роль. Они имеют решающее значение для того, как ИИ интерпретирует и расставляет приоритеты в информации.

Объекты связаны через сети знаний

Субъекты и их связи привязаны к сетям знаний — структурированным коллекциям, таким как Google Knowledge Graph, Википедия, Викиданные и другие надежные источники.

Эти сети определяют связи между сущностями и атрибутами, служа основополагающим эталоном, который ИИ использует для понимания контекста, оценки достоверности и определения релевантности. 

Однако ИИ полагается не только на существующие сети. Со временем он создает свою собственную динамическую сеть связей, развивая более глубокое понимание того, как вещи связаны друг с другом в контексте.

Роль релевантных объектов

Думайте о сущностях как о способе ИИ понять, «чем что-то на самом деле является». Он признает эти связи и создает сеть, которая связывает идеи, контекст и актуальность в реальном мире. 

Выявляя эти закономерности, он связывает связанные темы, что дает возможность предлагать ответы, которые кажутся связными и интуитивно понятными.

Например, кто-то ищет: 

«Какой велосипед подойдет новичкам для поездок по Сан-Франциско?»

Вместо того, чтобы рассматривать это как серию несвязанных между собой слов, ИИ интерпретирует это, определяя ключевые сущности, атрибуты и связи между ними:

Велосипед: продукт (сущность).

Сан-Франциско: Местоположение (объект).

Удобно для начинающих: Уровень опыта (атрибут).

Путешествие на работу: цель (атрибут).

Здесь у нас есть сущности «велосипед» и «Сан-Франциско», а также вспомогательные атрибуты, такие как «удобно для начинающих» и «поездки на работу», которые придают запросу глубину.

ИИ понимает, что велосипед, подходящий для новичков в Сан-Франциско, должен легко преодолевать холмы и может иметь такие функции, как вертикальная конструкция, легкое переключение передач или электрический усилитель. 

Понимая эти связи, ИИ не просто составляет список велосипедов. 

Он учитывает контекст и намерения, ссылается на надежные источники, недавние обзоры, настроения клиентов и рекомендации, чтобы найти варианты, подходящие для рельефа города и уровня опыта гонщика.

Копайте глубже: SEO для объектов: полное руководство

Роль сущностей в E-E-A-T

Однако организации делают больше, чем просто связывают связанную информацию – они устанавливают маркеры опыта, знаний, авторитета и надежности (E-E-A-T).

Ваш бренд тоже является частью этой экосистемы.

Бренды узнаваемы наряду с другими отдельными «вещами», а их авторитет и надежность играют прямую роль в их заметности.

И особенно в темах, где точность имеет решающее значение (например, YMYL), ИИ полагается на эти установленные связи, чтобы решить, какие источники использовать.

Обладая явным авторитетом в своей нише и связями с другими признанными организациями, бренды могут стать голосами, к которым обращается ИИ, встраивая их в разговоры по ключевым темам.

Копайте глубже: Современное SEO: упаковка вашего бренда и маркетинг для Google

2. LLM и RAG: технология поиска на основе искусственного интеллекта

Растущая важность сущностей в современном поиске связана с тем, как работают LLM и генерация с расширенным поиском (RAG). 

Понимание этой технологии помогает понять, почему именно GEO.

Как работают LLM?

LLM обучаются работе с обширными наборами данных — от веб-сайтов и форумов до структурированных баз данных, таких как Википедия и Викиданные — что дает им возможность обрабатывать и понимать сложности человеческого языка.

Понимание естественного языка и намерений: магистранты изучают, как слова, фразы и идеи взаимодействуют в различных контекстах, что позволяет им интерпретировать как буквальное значение, так и более глубокое значение запросов. Это позволяет им генерировать интуитивные, человеческие реакции.

Сопоставление связей сущностей. Благодаря распознаванию сущностей студенты LLM учатся отображать связи между вещами. Например, «Сан-Франциско» распознается как местоположение, связанное с такими атрибутами, как «холмистая местность» или «технические центры». Эти шаблоны помогают специалистам LLM синтезировать связные ответы из сети взаимосвязанных знаний.

Генерация контекстуально релевантных ответов.При обработке запроса LLM полагаются на свои предварительно обученные знания для генерации ответов, которые учитывают как явный запрос, так и его более широкий контекст, согласовывая ответы с намерениями пользователя.

Несмотря на свои сильные стороны, студенты LLM сталкиваются с серьезным ограничением: они полагаются на статические, предварительно подготовленные знания. 

Они могут создавать устаревшие ответы или «галлюцинации», то есть ответы, которые кажутся правдоподобными, но не соответствуют действительности.

RAG обеспечивает обновления в реальном времени

RAG решает эти проблемы, предоставляя ИИ доступ к свежей информации в режиме реального времени.

Вместо того, чтобы полагаться исключительно на предварительно обученные данные, он извлекает релевантный контент по мере поступления запросов, объединяя его с существующими знаниями LLM. Это гарантирует, что ответы будут точными, своевременными и основанными на реальных данных.

Как работает RAG?

По данным Google, генерация с расширенным поиском расширяет традиционные рабочие процессы LLM, объединяя три ключевых процесса: поиск, расширение и генерацию.

Извлечение. RAG повышает качество ответов, запрашивая предварительно проиндексированные векторизованные данные из различных источников, таких как новостные статьи, API, Википедия, Викиданные и платформы пользовательского контента, такие как Reddit и Quora. Используя семантический поиск, он сочетает авторитетные знания с текущими и возникающими тенденциями для всестороннего понимания.

Дополнение: полученная информация легко интегрируется с предварительно обученными знаниями LLM, обогащая контекст подсказок. 

Генерация. Благодаря этому расширенному контексту ИИ генерирует точный ответ, основанный на текущей реальности, сочетая фундаментальные идеи с актуальной информацией.

Почему это важно для ГЕО

LLM закладывают основу, понимая контекст, а RAG обеспечивает своевременность и точность результатов. 

Для брендов уже недостаточно публиковать контент и надеяться на его актуальность.

Ваш контент должен быть структурирован так, чтобы его можно было легко интегрировать в базы данных и сети знаний, от которых зависит ИИ. Не менее важно завоевать доверие за счет ассоциаций с надежными источниками, получения авторитетных упоминаний и поощрения взаимодействия в режиме реального времени.

Цель — стать основным источником информации, к которому постоянно обращается ИИ.

Как вы туда доберетесь? Все начинается с оптимизации объекта.

3. Новая эра оптимизации объектов

Сущности — это то, как ИИ воспринимает мир. Но осознание их значения — это только начало. 

Чтобы ваш бренд процветал во взаимосвязанной сети понимания искусственного интеллекта, он должен стать частью истории. Вот как начать.

Реализовать разметку схемы

Структурированные данные позволяют ИИ интерпретировать ваш контент и определять его связь с более широкой сетью знаний.

Определите ключевые объекты. Используйте разметку схемы, чтобы определить основные объекты — людей, места, продукты и концепции.

Подключение к надежным источникам. Используйте схему SameAs, чтобы связать свой бренд с авторитетными профилями, такими как Википедия, LinkedIn и другими надежными источниками.

Свяжите проверенные профили. Свяжите вместе социальные сети и профессиональные профили вашего бренда, чтобы обеспечить постоянное и надежное присутствие в Интернете.

Используйте схему упоминаний. Выделите примечательные объекты в своем контенте и используйте схему упоминаний, чтобы сигнализировать об участии в более широкой экосистеме.

Создание связей в ключевых сетях знаний

Внедрение вашего бренда в сети знаний, графики и другие структурированные базы данных закладывает основу для признания и доверия к ИИ.

Получайте права на панели знаний и управляйте ими. Регулярно обновляйте свой бизнес-профиль Google и другие панели знаний точной и актуальной информацией.

Создавайте и обслуживайте записи в Викиданных. Закрепите свой бренд в графе знаний Вкиданных, постоянно предоставляя полную и достоверную информацию.

Создайте страницу в Википедии. Хотя создание страницы в Википедии повышает доверие, не каждый бренд соответствует ее строгим правилам. Если такой возможности нет, сосредоточьтесь на упоминаниях в авторитетных источниках — они могут оказаться не менее эффективными.

Безопасное упоминание бренда в авторитетных источниках

Упоминания бренда и ссылки из надежных источников повышают доверие к нему, позволяя ИИ использовать его в ключевых разговорах. 

Создавайте ценный контент, которым можно поделиться. Публикуйте идеи или ресурсы, которые естественным образом побуждают других цитировать или ссылаться на ваш бренд.

Сотрудничайте с лидерами мысли: сотрудничайте с отраслевыми экспертами в написании статей, интервью и вебинарах, чтобы укрепить свой авторитет.

Появитесь в уважаемых изданиях. Заранее обеспечьте размещение в уважаемых отраслевых изданиях, чтобы укрепить свою репутацию.

Используйте целевой цифровой PR. Сосредоточьте кампании на получении упоминаний в авторитетных источниках, которые часто цитируются искусственным интеллектом или тесно связаны с основными структурами вашего бренда.

Вернемся к предыдущему примеру.

«Какой велосипед подойдет новичкам для поездок по Сан-Франциско?»

Ответ ИИ указывает на то, что Specialized Sirrus X 2.0 является лучшим выбором. Хотя ИИ не ссылается на веб-сайт бренда, он напрямую упоминает название бренда. 

Источник Cycling Weekly, упомянутый в ответе AI, поставил этот велосипед на первое место в статье «Лучшие пригородные велосипеды 2024 года».

Это подчеркивает важность косвенного включения: бренд появляется в ответе ИИ, потому что он был упомянут в надежном отраслевом источнике. 

ИИ процитировал это авторитетное издание, и бренд принял участие в разговоре, даже без прямой ссылки.

Используйте динамический контент в реальном времени 

Способность ИИ выявлять важные идеи зависит от постоянного притока свежей информации. 

На таких платформах, как Reddit, Quora и Stack Exchange, люди в первую очередь отвечают на вопросы, которые задают люди, и на проблемы, которые они решают. ИИ также отдает им приоритет за беспристрастный и аутентичный опыт.

Участие в активном обсуждении и поощрение взаимодействия сделают ваш бренд частью повествования, формирующего вашу отрасль.

Поддерживайте актуальность контента.Регулярно обновляйте сообщения в блогах, новостные статьи и страницы продуктов, чтобы отражать последние тенденции и обновления.

Взаимодействуйте с форумами и пользовательским контентом: отслеживайте и участвуйте в обсуждениях в своей нише и выявляйте изменения в языке или темах. Эти платформы могут раскрыть перспективы, которые изменят ваш подход к ключевым темам.

Создавайте эффективный контент. Публикуйте исследования, идеи или передовые идеи, посвященные актуальным вопросам и возникающим тенденциям, которые важны для вашей аудитории.

Совместить контент и ссылки с сущностями

Ваш контент и внутренние ссылки должны связывать ваш бренд с соответствующими объектами, чтобы ИИ мог легче выявлять и понимать эти ассоциации.

Такие инструменты, как TextRazor, помогут выявить ключевые связи сущностей и усовершенствовать ваш подход.

Упомяните известных лиц. Включите значимых людей, места, продукты и концепции, чтобы повысить актуальность вашего бренда для тем в вашей нише. 

Ссылки на проверенные источники. Укрепите свой авторитет, ссылаясь на хорошо зарекомендовавшие себя и заслуживающие доверия организации.

Используйте внутренние ссылки. Создавайте связи между связанным контентом, используя подход на основе онтологий с четкой иерархической структурой, чтобы продемонстрировать свой опыт.

Создавайте кластеры контента. Организуйте контент в кластеры, чтобы подчеркнуть глубину вашего опыта, уделяя особое внимание всестороннему освещению ваших ключевых тем.

Сосредоточьтесь на E-E-A-T: Повышайте авторитет за счет опыта, знаний, авторитета и надежности, чтобы создать сильный цифровой след. Сосредоточьтесь на учетных данных автора, цитировании и высококачественных обратных ссылках.

Копайте глубже: Как оптимизировать объекты

Анонсы наших новых статей в Телеграме

Read More