Большие языковые модели (LLM) остаются горячей темой в SEO, особенно с учетом популярности OpenAI ChatGPT и других генеративных инструментов искусственного интеллекта с удобными интерфейсами чата.

Так легко увлечься потенциалом генеративного ИИ и его значением для стратегии SEO. Однако управление ожиданиями клиентов остается критически важным.

Это всеобъемлющее руководство помогает оптимизаторам знакомить клиентов с потенциальными функциями LLM применительно к SEO с точки зрения клиента. Этот прагматичный подход поможет вам установить и поддерживать реалистичные ожидания в рамках ваших SEO-проектов.

Предварительные шаги: задайте клиенту правильные вопросы

Некоторые клиенты приходят к столу, основываясь на информации, собранной в устных сообщениях, сообщениях в социальных сетях и заголовках, а не на подробном понимании того, что такое ИИ и как он работает.

Как эксперт, SEO-специалист несет ответственность за определение как преимуществ, так и недостатков использования инструментов искусственного интеллекта для органического поиска.

Задание правильных вопросов, прежде чем заходить слишком далеко, проясняет цели и служит предварительной оценкой риска для всех сторон:

Оцените знакомство клиента

Оцените знания клиента о LLM (в том, что касается SEO), чтобы обеспечить эффективное общение.

Если клиент поднимает эту тему, задайте наводящие вопросы о том, что вдохновило его на этот вопрос – был ли это интенсивный курс, непосредственный опыт или детище заинтересованных сторон. Разговор позволяет SEO сохранить курс.

Понимать желания клиентов в отношении рентабельности инвестиций

Определите, чего клиент надеется достичь с точки зрения окупаемости инвестиций (ROI) с помощью этих инструментов.

Узнайте о потенциальных инвестициях в корпоративные или принадлежащие разработчикам версии инструментов, которые могут предложить больше с точки зрения конфиденциальности и/или качества результатов.

Уточнить цели клиента

Расширяя контекст, помогите клиенту сформулировать конкретные цели использования генеративного ИИ в стратегии SEO, если они неясны.

Эмпирическое тестирование: оценка осуществимости, качества и затрат времени

Проводить эмпирические тесты для оценки эффективности генеративного ИИ для решения конкретной задачи.

Для начала опишите этапы проведения эмпирических тестов, например:

Настройка тестовых сред (какие LLM используются).

Создание подсказок и экспериментирование с ними.

Оценка качества полученных ответов.

Оцените осуществимость, качество и экономию времени LLM по сравнению с ручными методами.

Убедитесь, что эти показатели напрямую связаны с любыми первоначальными поставленными целями, обеспечивая полный цикл обратной связи в управлении вашим проектом.

Предложите формальную точку зрения (POV) перед началом работы

Хорошо составленный документ POV может помочь четко сформулировать ожидания клиентов.

Типичная точка зрения на использование LLM в SEO может включать следующие разделы:

Введение. Кратко объясните цель POV и ее важность для ответа на возникшую проблему клиента. Назовите проблему, которую хочет решить клиент, и укажите использование ИИ в качестве возможного решения.

Исследование конкурентов/ландшафта. Изучите конкурентов, чтобы определить, как они интегрируют технологии искусственного интеллекта в свои процессы SEO и цифрового маркетинга. Независимо от того, является ли вариант использования серверной частью или взаимодействием с пользователем, конкурент, который уже использует эту технологию, предлагает взглянуть на то, что выглядит чистой рекламой, а не на то, что дает результаты.

Возможности. Опишите конкретные функции и преимущества генеративного искусственного интеллекта на основе запроса клиента. Избегайте чрезмерного раскрытия деталей, наполненных жаргоном, без необходимости. Возможно, будет полезно приложить скриншоты результатов работы инструмента.

Ограничения и риски. Развейте представление о том, что LLM является панацеей, объяснив их ограничения. Обратите внимание, что LLM развивается, и сегодняшние препятствия могут возникнуть не скоро. И наоборот, сегодняшние возможности могут быть сокращены из-за юридических или этических последствий. Обсудите потенциальные риски, связанные с использованием генеративного ИИ, например проблемы конфиденциальности, безопасности данных или возможность создания неуместного, неточного или предвзятого контента.

ROI: Оцените потенциальную рентабельность инвестиций с учетом целей и объема проекта. Подумайте о том, чтобы назвать трудоемкость и результативность работы по сравнению с выполнением ее вручную.

Создание всеобъемлющего документа POV создает прочную основу для управления точкой зрения клиента и позволяет всем сторонам быть на одной волне, прежде чем двигаться дальше по проекту.

Определить цели и задачи для использования генеративного ИИ и LLM

Ни для кого не секрет, что эффективные маркетинговые инициативы, SEO и другие, строятся вокруг четких целей и задач.

На основе первоначальных вопросов клиента и ответов на его точку зрения сформулируйте конкретные, измеримые, достижимые, релевантные и ограниченные по времени (SMART) цели SEO для вашего проекта, чтобы гарантировать использование LLM для конкретной цели.

Определите ключевые показатели эффективности (KPI). Определите показатели, которые будут использоваться для оценки успеха. Как показатели SEO, так и показатели вывода продукта могут учитываться в зависимости от целей клиента.

Включите цели и ключевые показатели эффективности в дорожную карту SEO: Разработайте дорожную карту, описывающую, как вы будете достигать своих целей.

Включите цели в дорожную карту SEO

Используя результаты исследования и тестирования инструментов LLM, добавление разумных результатов в вашу дорожную карту SEO позволяет вам внести необходимые корректировки, которые соответствуют общим целям и стратегиям вашего клиента.

Помните, что формирование ожиданий и управление ими — это непрерывный процесс, поэтому будьте готовы адаптировать и корректировать свою стратегию и дорожную карту по мере необходимости в связи с технологическими достижениями и изменениями в правовой среде.

При правильном планировании и общении вы можете помочь своим клиентам использовать возможности LLM, минимизируя при этом потенциальные риски и сохраняя устойчивый и этичный подход к SEO.

Смотрите в будущее, отвечая на вопросы клиентов

Отвечая на вопросы клиентов об искусственном интеллекте и LLM, учитывайте будущие последствия внедрения этих инструментов в стратегию SEO.

Будьте в курсе тенденций и обновлений отрасли, чтобы принимать обоснованные решения о том, какую тактику использовать.

Например, хотя ChatGPT и подобные инструменты могут быстро создавать блоки часто задаваемых вопросов и инструкций со связанной схемой, Google недавно объявил, что эта функция постепенно прекращается для большинства сайтов. Это подчеркивает важность признания того, что долговечность некоторых тактик может быть сомнительной.

В других случаях при выборе стратегии SEO с использованием чего-то вроде ChatGPT необходимо учитывать этические соображения.

Например, если клиент намеревается автоматизировать создание SEO-контента для многочисленных страниц, используя такие подсказки, как «Напишите статью объемом 500–700 слов, оптимизированную для поисковых систем, о чистке ковров в городе XYZ» без человеческого контроля, представьте себе потенциальное влияние на пользователя. опыт и реакция поисковых систем на аналогичный контент на нескольких веб-сайтах.

Задайте такие вопросы, как:

Что произойдет, если все сделают это?

Как отреагируют потребители, увидев десять похожих блогов, созданных с помощью генеративного текста, на 10 похожих веб-сайтах?

Как Google может изменить свою систему, если/когда это произойдет?

Такой образ мышления может помочь предотвратить напрасную трату ресурсов и обеспечить более устойчивый подход к SEO.

Заключение

Следуя шагам, описанным в этой статье, и поддерживая открытые каналы связи со своим клиентом, вы сможете укрепить отношения и обеспечить долгосрочный успех своих SEO-проектов.

Анонсы наших новых статей в Телеграме

Read More