Новости мирового поискового продвижения
Узнайте, как безопасно внедрять искусственный интеллект, укреплять доверие и управлять рисками, сохраняя при этом сотрудников и клиентов в центре своей стратегии.
С июля 2024 года Google Реклама изменила широкое соответствие на тип соответствия по умолчанию для поисковых кампаний, что стало значительным сдвигом для интернет-маркетологов. Это обновление отражает постоянные усилия Google по использованию машинного обучения и автоматизации для повышения эффективности рекламы и упрощения кампаний. управление для рекламодателей. Что нового? Раньше при настройке
Ограничения данных Meta направлены на повышение конфиденциальности, но могут усложнить таргетинг рекламы и потенциально приостановить рекламу с узконаправленными UTM.
Рекордный штраф в 2,7 миллиарда долларов против Google был наложен на Google за то, что он отдал предпочтение своей собственной службе сравнения цен в результатах поиска.
Новое требование Google о подтверждении личности для юристов, использующих LSA, направлено на борьбу с мошенничеством, но может создать проблемы для некоторых предприятий.
Google защищает свое доминирование в рекламных технологиях, но не вводят ли в заблуждение их заявления о рыночной конкуренции, низких комиссиях и льготах для бизнеса?
Отслеживайте своих конкурентов PPC, анализируйте их рекламные стратегии и используйте информацию для оптимизации своих кампаний и результатов после клика.
Изучите влияние искусственного интеллекта на эффективность SEO, экономию средств и управление ресурсами с помощью этих реальных сценариев использования.
Apple использует Google, OpenAI и других поисковых поставщиков для получения результатов поиска.
Вот как это влияет на ваши рекламные кампании и что вы можете сделать, чтобы оптимизировать их эффективность, несмотря на ограниченную видимость.
